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2024(第十八届)北京国际汽车展览会开幕前夕，腾讯举办TIME DAY腾讯智慧出行技术开放日。汤道生说，过去一年，各行各业对大模型，都抱有很大的热情，结合企业自有的图文数据，进行了深入的探索。AIGC(生成式人工智能)已经从智能问答，发展到文生图、文生视频等能力，不断创造新的惊喜。这和当年的互联网、移动互联网的路径很像，从门户、娱乐等领域发展起来，然后逐步渗透到生活服务、产业互联网等各个领域。

当前，汽车产业正处在全面拥抱“智能化”的新阶段安博体育·，云计算、AI、地图等核心技术，已经成为智能汽车的重要基础设施，持续推动高阶智能驾驶的量产落地安博体育·，为用户带来更智能更舒适的驾乘体验。“AI已成为用户体验升级的核心推动力。”在汤道生看来，大模型“上车”要遵循技术发展的规律，而产业实践是AI大模型等新技术的最佳“练兵场”。

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“第二次拍牌没中，再试试吧，如果一直拍不中我就去买新能源车了。”市民张女士告诉记者，家里唯一的一辆燃油车快有十年车龄了，但是开得少也保养得好，可以继续开三年。不过这辆燃油车是外牌，张女士担心限行政策收紧，想拍个沪牌换辆车。张女士称，她一开始考虑把油车卖掉换新能源车，但自己所住的小区里不能装充电桩，而且她有自驾游开长途的需求。

2018年，参与沪牌拍卖的人数开始有所下降。当年2月1日，《上海市鼓励购买和使用新能源汽车实施办法》施行。办法规定，消费者购买新能源汽车用于非营运且个人消费者名下无在本市注册登记新能源汽车的，本市在非营业性客车总量控制原则下，继续免费发放新能源汽车专用牌照额度。对使用专用牌照额度的新能源汽车，实行一车一牌制度。这意味着购买新能源车，不用参加拍牌，就可免费获得一张“绿牌”。

根据“乘用车市场信息联席会”官网上一份出自上海市经济信息中心汽车产业研究室的《2023年12月上海汽车市场上牌情况及上海市场消费特点》报告安博体育·，截至2023年12月，上海市小型新能源车保有量已达1262718辆，大型新能源车24927辆，新能源车总量超128.7万辆，占比超汽车总量的1/5。另据央视网报道，4月上半月，我国新能源乘用车零售渗透率为50.39%，首次超过传统燃油乘用车。

陈小鸿表示，在2010年前，上海沪牌中标率在30%左右安博体育·，供需基本平衡，不会有不需要买车的人来拍牌。后来，中标率降低，拍牌人数持续增加，警示价（限价）开始出现，人们失去了预期，甚至有恐慌心理，担心警示价不断上涨，也不知道什么时候能拍中牌照，于是出现了提前一两年拍牌，甚至全家一起拍牌的现象。在陈小鸿看来，目前18%、19%左右的中标率是一个比较正常的数据。

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4月22日，德国总理朔尔茨在2024年汉诺威工业博览会(以下简称“工博会”)上经历了一次人类与人工智能 (AI) 的尴尬互动。朔尔茨被告知可通过语音来控制西门子展台上的机器人抓手，但一开始AI却对朔尔茨的话没有任何反应，重复几次之后，命令才得以执行。这一小小插曲折射了欧洲AI的现状：欧洲的领先地位似乎已经成为过去，但潜力仍在，加强与中美合作将有利于未来发展。

尽管机器人不守规矩安博体育·，但朔尔茨在工博会上得出的结论仍然是积极的。“你在这里感受到的是创新，是开发新事物的渴望。这尤其适用于我们如何应对数字化挑战并利用机遇这一真正艰巨的任务。”朔尔茨说，“工业界将目光投向AI和能源转型方案非常重要，因为可负担得起的能源和更多的创新是提高生产力、推动经济增长的先决条件；AI取代工人从事简单劳动，让人们可从事更为复杂的工作。”

作为德国和欧洲领先工业技术的代表，西门子正试图实现从工业AI到生成式AI的跨越，使用自然语言控制机器人的AI助手便是其中一个创新。不过，该公司首席技术官兼首席战略官彼得·柯尔特指出了其中面临的巨大挑战。例如，大型语言模型通常太大，必须研究合适的本地小语言模型；它们必须是多模态的，即它们必须能做的不仅仅是语言；此外还需要解决幻觉的问题。

另一方面，德媒分析认为，机器学习等AI技术其实很早就已集成到了工业流程中，以至于几乎不值得一提。生产过程早已能使用AI进行监控。AI可从装配线上挑选出有缺陷的产品，也可在员工没有合适的安全背心进入生产设施区域时发出警告。不愿使用AI的原因可能是它容易出错，而这在生产中是不可接受的。因此，参展商更专注于经过验证的自动化解决方案。

与此同时，人们可看到美国的谷歌和微软等AI领先者在他们的展台上展示AI的最新进展，AI不仅仅可帮助优化流程。一个有趣的示例是一台对讲机，它可通过AI近乎实时翻译。比较而言，工博会主办方颁发的创新奖——2024年赫尔墨斯奖仍然立足具体的工业实践，选择了SCHUNK公司推出的2D抓取套装。该套件由摄像头、电脑、夹具和AI软件组成，可轻松完成分拣和物流任务的自动化。

4月22日在汉诺威举行的德国研究与创新峰会强调，AI作为新型关键技术，正在发展成为价值创造和社会进步的决定性因素。因此，可使用AI的例子来审视德国和欧洲在研究和创新方面的竞争力整体状况。相关调查表明，只有四分之一的公司和二分之一的大学认为，德国在AI研究和创新方面具有国际竞争力。从关键数据来看，德国和欧洲其他国家在AI研究方面的领先地位已被美国和中国取代。